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[编程教程] Advanced Data Analysis with Haskell

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管理员

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发表于 2016-12-31 13:57:43 | 显示全部楼层 |阅读模式
先进的数据分析与哈斯克尔
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HDRips |MP4/AVC,~ 211 kb/s |1280 x 720 |持续时间︰ 4:04:39 |英语︰ AAC,128 kb/s (2 ch) |643 MB

体裁︰ 发展 / 编程

学习先进的数据分析技术来获得真实世界的数据集使用 Haskell 的洞察力。
-可视化和收获从数据信息
-了解回归分析,进行多元回归分析,并理清不同品种的集群
-探索非严格的语义,强静态类型和控制结构的力量,使数据分析更简单

每一个业务和收集数据的组织有能力攻入它自己的数据,以获得有关如何改进的见解。Haskell 是纯粹功能和懒惰的编程语言,非常适合于处理大数据分析问题。这个视频捡起开始 Haskell 数据分析的起飞。这个视频系列将带您通过数据分析以对话的形式较难的问题。

将指导您如何找到相关的数据,以及多个因变量。你将会有回归的类型理论概述,我们将向您展示如何安装 LAPACK 和 HMatrix 的库。年底的第一部分,你会熟悉 N 克和 TF-IDF 的应用程序。

一旦你学会如何分析数据下, 一步组织这些数据的机器学习算法的帮助。你将会讲解数学和统计的定理,如贝叶斯的法律和其应用程序,以及特征值和特征向量,使用 HMatrix。

通过这门课程结束时,你会掌握到数据分析,不同方式分析数据,并可用的各种聚类算法。你也会明白 Haskell 和将准备使用它编写的代码。
Advanced Data Analysis with Haskell

HDRips | MP4/AVC, ~211 kb/s | 1280x720 | Duration: 04:04:39 | English: AAC, 128 kb/s (2 ch) | 643 MB

Genre: Development / Programming

Learn advanced data analysis techniques to gain insights into real-world data sets using Haskell.
-Visualize and harvest information from data
-Understand Regression analysis, perform multivariate regression, and untangle different varieties of clusters
-Explore the power of non-strict semantics, strong static typing, and control constructs and make data analysis simpler

Every business and organization that collects data is capable of tapping into its own data to gain insights on how to improve. Haskell is a purely functional and lazy programming language that is well suited to handling large data analysis problems. This video picks up where Beginning Haskell Data Analysis takes off. This video series will take you through the more difficult problems of data analysis in a conversational style.

You will be guided on how to find correlations in data, as well as multiple dependent variables. You will be given a theoretical overview of the types of regression and we’ll show you how to install the LAPACK and HMatrix libraries. By the end of the first part, you’ll be familiar with the application of N-grams and TF-IDF.

Once you’ve learned how to analyze data, the next step is organizing that data with the help of machine learning algorithms. You will be briefed on the mathematics and statistical theorems such as Baye’s law and its application, as well as eigenvalues and eigenvectors using HMatrix.

By the end of this course, you’ll have an understanding of data analysis, different ways to analyze data, and the various clustering algorithms available. You’ll also understand Haskell and will be ready to write code with it.
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发表于 2016-12-31 22:45:27 | 显示全部楼层
精品,很好!
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发表于 2017-1-20 18:01:43 | 显示全部楼层
牛牛  牛逼教程
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发表于 2017-3-30 17:18:46 | 显示全部楼层
感恩无私的分享与奉献
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发表于 2017-4-14 02:16:28 | 显示全部楼层
教程太棒了  感谢分享
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发表于 2017-4-23 22:43:05 | 显示全部楼层
我只是路过打酱油的。
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发表于 2017-5-11 11:53:33 | 显示全部楼层
教程太棒了  关键是免费下载
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永久VIP

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发表于 2017-5-16 12:14:36 | 显示全部楼层
真是被感动的痛哭流涕……
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永久VIP

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发表于 2017-5-18 15:45:58 | 显示全部楼层
精品 好,很好,非常好!
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永久VIP

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发表于 2017-7-6 16:27:43 | 显示全部楼层
太生气了,无法HOLD啦 >_<......
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